Câu lệnh phân tích dữ liệu nhân sự

Mô tả: Phân tích dữ liệu nhân sự để đưa ra các quyết định chiến lược về tuyển dụng, đào tạo và phát triển nhân viên. Phân tích bao gồm các chỉ số hiệu suất, tỷ lệ nghỉ việc và nhu cầu đào tạo.

Tags: HR analyticsemployee data analysisperformance metricsworkforce planning

Nội dung Prompt

Với vai trò là chuyên gia Hành chính Nhân sự, hãy thực hiện phân tích dữ liệu nhân sự toàn diện cho quý [Quý] năm [Năm]. Phân tích cần bao gồm:
1. Tổng quan chỉ số nhân sự:
Tính toán và trình bày tỷ lệ giữ chân nhân viên, tỷ lệ nghỉ việc và tỷ lệ tuyển dụng
So sánh các chỉ số với 2 quý trước đó và cùng kỳ năm trước
Xác định xu hướng và biến động đáng chú ý
2. Phân tích chuyên sâu:
Phân tích tỷ lệ nghỉ việc theo phòng ban, cấp bậc và thâm niên
Xác định top 3-5 nguyên nhân chính dẫn đến nghỉ việc (dựa trên dữ liệu exit interview nếu có)
Phân tích tương quan giữa các chỉ số (ví dụ: mối quan hệ giữa tỷ lệ tuyển dụng và tỷ lệ giữ chân nhân viên)
3. So sánh chuẩn (Benchmarking):
So sánh các chỉ số với trung bình ngành (sử dụng dữ liệu từ các báo cáo ngành uy tín)
Xác định những lĩnh vực công ty đang vượt trội hoặc tụt hậu so với ngành
4. Phân tích chi phí và ROI:
Ước tính chi phí liên quan đến tuyển dụng và nghỉ việc
Tính toán ROI của các chương trình giữ chân nhân viên hiện tại (nếu có)
5. Dự báo và kế hoạch hành động:
Dự báo xu hướng các chỉ số cho quý tiếp theo dựa trên dữ liệu hiện tại
Đề xuất 3-5 biện pháp cụ thể để cải thiện các chỉ số, kèm theo:
Mục tiêu cụ thể (SMART)
Thời gian thực hiện
Nguồn lực cần thiết
Cách đo lường hiệu quả
6. Trình bày kết quả:
Tạo dashboard trực quan hóa các chỉ số quan trọng
Chuẩn bị bản tóm tắt điều hành (1-2 trang) highlight những phát hiện và đề xuất chính
7. Yêu cầu bổ sung:
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, súc tích, tránh thuật ngữ chuyên môn phức tạp
Đảm bảo tất cả các phân tích đều dựa trên dữ liệu, có nguồn trích dẫn cụ thể
Nêu rõ các giả định và hạn chế của phân tích (nếu có)
Đề xuất cách thu thập thêm dữ liệu nếu cần thiết để có phân tích sâu hơn
Cuối cùng, đề xuất lịch trình để theo dõi và cập nhật phân tích này định kỳ.

Mẹo khi sử dụng

- Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để trực quan hóa kết quả. - Đảm bảo dữ liệu được thu thập đầy đủ và chính xác. - Đề xuất các biện pháp cải thiện dựa trên phân tích dữ liệu.

Ví dụ

#THÔNG TIN VỀ TÔI: Ngành của tôi: Công nghệ thông tin Quy mô doanh nghiệp: 500 nhân viên