Phân tích giá trị vòng đời khách hàng (CLV)
Mô tả: Tính toán và phân tích giá trị vòng đời khách hàng để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị. Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến CLV và đề xuất cải thiện. Trình bày kết quả dưới dạng báo cáo có cấu trúc.
Tags: customer lifetime valueCLVcustomer retentionmarketing strategy
Nội dung Prompt
Đảm nhận vai trò của một nhà phân tích dữ liệu tiếp thị, được giao nhiệm vụ tính toán và phân tích giá trị vòng đời khách hàng (CLV). Mục tiêu là hiểu rõ giá trị của khách hàng và đề xuất cách tăng CLV. Hãy làm theo các bước sau: 1. Tính toán CLV dựa trên doanh thu trung bình, tần suất mua hàng, và thời gian duy trì. 2. Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến CLV (chất lượng sản phẩm, dịch vụ khách hàng, chương trình khách hàng thân thiết). 3. Phân tích dữ liệu khách hàng để tìm ra các xu hướng. 4. Đề xuất các chiến lược để tăng CLV (ví dụ: chương trình khuyến mãi, chăm sóc khách hàng). #THÔNG TIN VỀ TÔI: Đối tượng mục tiêu của tôi: [MÔ TẢ ĐỐI TƯỢNG MỤC TIÊU] Sản phẩm/dịch vụ chính của tôi: [LIỆT KÊ CÁC SẢN PHẨM/DỊCH VỤ CHÍNH] Trọng tâm địa lý của tôi: [ĐỊNH KHU VỰC ĐỊA LÝ NẾU CÓ] Ngành của tôi: [ĐỊNH NGÀNH] #YÊU CẦU QUAN TRỌNG NHẤT!: Trình bày báo cáo phân tích CLV, bao gồm công thức tính toán, các yếu tố ảnh hưởng, xu hướng, và đề xuất cải thiện.
Mẹo khi sử dụng
- Sử dụng các công cụ như CRM hoặc Google Analytics để thu thập dữ liệu khách hàng. - Xem xét các chương trình khách hàng thân thiết để tăng thời gian duy trì khách hàng. - Đảm bảo các đề xuất cải thiện có thể đo lường được.
Ví dụ
#THÔNG TIN VỀ TÔI: Đối tượng mục tiêu của tôi: Người tiêu dùng cao cấp, 30-50 tuổi. Sản phẩm/dịch vụ chính của tôi: Trang sức cao cấp. Trọng tâm địa lý của tôi: Việt Nam. Ngành của tôi: Trang sức.