Kỹ năng thứ tư chúng ta cần nghiên cứu để áp dụng hiệu quả AI trong ngành luật chính là kỹ năng phân tích kết quả đầu ra. AI có lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng không phải thông tin do AI cung cấp lúc nào cũng chính xác. Do đó, các chuyên gia pháp lý khi sử dụng AI cần có kỹ năng phân tích kết quả đầu ra của AI để kiểm chứng kết quả và tăng cường độ tin cậy của các giải pháp.
Hãy cùng LOSA AI tìm hiểu chi tiết về kỹ năng này để thực hành AI luật tốt hơn!
Kỹ năng phân tích kết quả đầu ra của AI là một kỹ năng vô cùng quan trọng khi sử dụng AI trong ngành pháp lý. Kỹ năng này không chỉ giúp nhận định chính xác các phân tích mà AI cung cấp, mà còn góp phần đảm bảo tính hợp pháp và độ tin cậy của các quyết định pháp lý được đưa ra.
Việc đánh giá kết quả đầu ra của AI liên quan đến việc xem xét các yếu tố như:
Độ chính xác: Đảm bảo rằng thông tin mà AI cung cấp là đúng sự thật và phù hợp với các quy định pháp luật hiện hành.
Độ tin cậy: Xác định xem chương trình AI có khả năng đưa ra quyết định nhất quán và chính xác không.
Độ phù hợp: Kiểm tra xem liệu kết quả đầu ra có liên quan trực tiếp đến trường hợp cụ thể hay không.
Để thực hiện kỹ năng phân tích kết quả đầu ra của AI một cách hiệu quả, các luật sư cần thực hiện các bước sau:
Trước khi sử dụng AI, luật sư cần phải xác định rõ ràng yêu cầu và mục tiêu của việc ứng dụng AI trong hoàn cảnh cụ thể. Việc xác định yêu cầu cụ thể này đã được hướng dẫn chi tiết tại bài viết Kỹ năng xác định yêu cầu khi áp dụng AI trong công việc pháp lý
Dữ liệu đầu vào sẽ liên quan trực tiếp đến kết quả đầu ra, do đó, các luật sư cần đảm bảo dữ liệu đầu vào đã được lựa chọn và chuẩn hoá kỹ càng. (Xem thêm bài viết Kỹ năng chuẩn bị dữ liệu đầu vào AI luật)
Sau khi ấn nút gửi dữ liệu cùng prompt, luật sư cần theo dõi sát sao kết quả đầu ra của AI, đánh giá các giả định mà AI đưa vào. Luật sư cần phải nhận diện và phân tích các giả định này và xem liệu chúng có phản ánh thực tế trong lĩnh vực pháp lý hay không.
Việc kiểm tra và đánh giá kết quả là bước quan trọng để đảm bảo rằng kết quả AI phù hợp với quy định pháp luật.
Ở bước này, trước tiên các luật sư cần đối chiếu các kết quả AI với các điều luật, quy định và tiền lệ pháp lý liên quan. Đây là cách thức để bảo đảm rằng các khuyến nghị hay quyết định từ AI không vi phạm pháp luật.
Sau đó, các Luật sư hãy sử dụng kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực pháp lý để đánh giá tính hợp lý của các kết quả. Luật sư cần đặt các kết quả vào bối cảnh cụ thể để xác định xem có tính khả thi và hợp lý hay không. Việc này cũng có thể bao gồm phân tích các yếu tố bên ngoài mà AI có thể chưa tính đến, như tác động của các yếu tố xã hội, văn hóa, hay chính trị.
Bước này giúp luật sư cải tiến liên tục trong quy trình làm việc với AI. Sau khi phân tích, luật sư cần xem xét lại quy trình làm việc của mình, bao gồm cả quy trình tích hợp AI. Có thể cần thiết phải điều chỉnh cách mà AI được sử dụng để tối ưu hóa chất lượng đầu ra.
Nếu kết quả không đạt yêu cầu về độ chính xác hoặc độ tin cậy, luật sư có thể thử nghiệm lại với các mô hình cao cấp hơn. Ví dụ, các mô hình ngôn ngữ của anthropic như Claude Sonet 3.5 sẽ đem lại những kết qủa tin cậy và chính xác hơn so với các mô hình khác. Ngoài ra, các Luật sư cũng nên đánh giá lại chi tiết quá trình làm việc này để học hỏi từ các sai sót trước đó và cải thiện quy trình làm việc với AI một cách liên tục.
Giả sử một công ty luật đang sử dụng một hệ thống AI để phân tích các hợp đồng tài chính. Việc phân tích kết quả sẽ được diễn ra như sau:
Luật sư cần đặt ra câu hỏi: "Chúng tôi muốn tìm hiểu điều gì từ các hợp đồng tài chính này? Chúng tôi muốn đảm bảo rằng tất cả các điều khoản đều hợp pháp và không gây rủi ro pháp lý cho khách hàng của chúng tôi." Bạn có thể muốn xác định các điều khoản cụ thể mà hệ thống AI cần tìm kiếm, chẳng hạn như các điều khoản giao dịch không minh bạch hoặc điều khoản vi phạm quy định tài chính hiện hành. Điều này sẽ giúp bạn định hướng chính xác khi sử dụng AI và giúp hệ thống hoạt động hiệu quả hơn.
Sau khi đã gửi dữ liệu được chuẩn hoá vào hệ thống AI với những yêu cầu cụ thể, luật sư cần theo dõi sát sao kết quả đầu ra. Giả sử AI chỉ ra rằng một số điều khoản không hợp pháp. Luật sư cần xem xét các giả định mà hệ thống AI đã đưa ra để xác định cách mà nó phân tích. Mọi thông tin đầu vào, như các điều khoản cụ thể trong hợp đồng hoặc các quy định pháp luật liên quan, cũng cần được xác minh. Điều này có thể bao gồm việc đảm bảo rằng AI đã được huấn luyện với dữ liệu pháp lý hiện hành và có đủ thông tin để đưa ra các kết luận.
Bước này bao gồm việc luật sư đối chiếu các kết quả đầu ra với các điều luật và quy định hiện hành. Ví dụ, nếu AI chỉ ra rằng điều khoản A không hợp pháp, luật sư sẽ xem xét các điều luật liên quan để xác định xem điều đó có đúng không. Bạn sẽ cần kiểm tra xem lý do AI đưa ra có cơ sở hay không và liệu có điều khoản nào tương tự được quy định trong luật pháp mà bạn cần lưu ý. Ngoài ra, việc sử dụng kiến thức chuyên môn để đánh giá tính hợp lý của kết quả là rất quan trọng. Nếu điều khoản bị coi là không hợp pháp theo AI, bạn cần hiểu lý do tại sao AI lại đưa ra kết luận này và xem xét các yếu tố bên ngoài có thể ảnh hưởng đến tính chính xác của kết quả.
Cuối cùng, sau khi kiểm tra, đánh giá, và có thể là điều chỉnh các điều khoản trong hợp đồng dựa trên kết quả từ AI, luật sư cần xem lại quy trình làm việc của mình. Có thể bạn sẽ phát hiện ra rằng có một số tiêu chí nào đó mà AI chưa xem xét, hoặc có thể cần phải cập nhật dữ liệu đầu vào mà AI sử dụng để đảm bảo độ chính xác của kết quả. Nếu kết quả không đạt yêu cầu, bạn có thể quyết định sẽ chuyển sang sử dụng mô hình AI tốt hơn như hệ thống Claude Sonet 3.5, để đảm bảo rằng bạn sẽ nhận được thông tin chính xác và tin cậy hơn trong tương lai.
Khi áp dụng kỹ năng phân tích kết quả đầu ra của AI, luật sư có thể mắc phải một số sai lầm phổ biến sau:
Tham khảo thiếu tài liệu: Không xem xét đầy đủ các quy định pháp luật liên quan.
Tin tưởng mù quáng vào AI: Rập khuôn làm theo kết quả mà không thực hiện các bước kiểm tra và đối chiếu với thực tế.
Thiếu kỹ năng giao tiếp: Không truyền đạt rõ ràng kết quả và tư liệu cho các bên liên quan, ảnh hưởng đến quyết định chung.
Kỹ năng phân tích kết quả đầu ra của AI là một phần không thể thiếu trong công việc của luật sư hiện đại. Bằng việc sử dụng và cải thiện kỹ năng này, các chuyên gia pháp lý có thể đảm bảo rằng những quyết định dựa trên công nghệ AI không chỉ hiệu quả mà còn hoàn toàn hợp pháp. Qua đó, thúc đẩy sự chuyển mình mạnh mẽ cho ngành luật trong thời đại công nghệ số.