Một trong những kỹ thuật tối ưu phản hồi của AI là Role Prompting. Role Prompting liên quan đến việc gán một tính cách hay vai trò cụ thể cho LLM, từ đó hướng dẫn nó trong việc trả lời các câu hỏi hoặc thực hiện các tác vụ nhất định. Hãy cùng học viện AI của LOSA AI khám phá kỹ thuật này một cách chi tiết và dễ hiểu nhé!
Kỹ thuật Role Prompting hay câu lệnh nhập vai (câu lệnh vai trò) là việc bạn yêu cầu LLM “đóng vai” một nhân vật cụ thể trong câu hỏi của bạn. Điều này có thể là một nhà sử học, một giáo viên, hay thậm chí là một người bạn. Ví dụ, khi bạn hỏi: "Bạn là một nhà sử học. Hãy giải thích ý nghĩa của cuộc Cách mạng Công nghiệp", LLM sẽ phản hồi như một nhà sử học, sử dụng phong cách và kiến thức phù hợp.
Bạn có thể tìm thấy các ví dụ khác về vai trò trong bảng dưới đây:
Loại | Ví dụ |
|---|---|
Gia đình | mẹ (má), bố (thầy, tía, ba, cha), con trai, con gái, v.v. |
Trường học | sinh viên, giáo sư, gia sư, người hướng dẫn, v.v. |
Lãng mạn | đối tác, chồng, vợ, v.v. |
Công việc | đồng nghiệp, giám sát, đồng nghiệp, sếp |
Xã hội | bạn bè, bạn thân, người lạ, bạn bè, v.v. |
AI | Mô hình ngôn ngữ AI, AI phân tích chính sách, AI chẩn đoán y tế, v.v. |
Ngành nghề | tài xế, kế toán, nhân viên ngân hàng, nha sĩ, v.v. |
Role Prompting là một công cụ mạnh mẽ trong việc tối ưu hóa trải nghiệm sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó không chỉ giúp cải thiện độ rõ ràng và chính xác của văn bản, mà còn tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp hiệu quả giữa người dùng và các mô hình này. Khi gán vai trò cụ thể cho LLM, nó có khả năng nắm bắt phong cách, giọng điệu và nội dung mà người dùng mong muốn, điều này mang lại nhiều lợi ích trong các tác vụ khác nhau, từ viết văn cho đến phân tích và tư duy phản biện.
Cải thiện hiệu suất nhiệm vụ: Role Prompting cho phép LLM tăng cường khả năng giải quyết vấn đề và phân tích thông tin. Khi mô hình nắm rõ vai trò mà nó cần đóng, nó có thể đưa ra các phản hồi phù hợp hơn với yêu cầu của người dùng.
Tùy chỉnh phản hồi: Bạn có thể dễ dàng điều chỉnh và tùy biến các câu trả lời từ LLM để phù hợp với ngữ cảnh cụ thể. Ví dụ, nếu bạn cần một câu trả lời mang tính giáo dục, việc gán vai trò "giáo viên" sẽ giúp mô hình định hình phong cách phản hồi của nó theo hướng giảng giải và cung cấp thông tin chi tiết.
Nâng cao tính rõ ràng và chính xác của văn bản: Việc điều chỉnh phản hồi dựa trên vai trò mà mô hình được gán giúp cải thiện độ rõ ràng và chính xác của thông tin, đặc biệt trong các lĩnh vực kỹ thuật hoặc học thuật.
Cải thiện hiệu suất trong các tác vụ cụ thể: Role Prompting không chỉ hữu ích cho việc viết lách mà còn cho suy luận và các ứng dụng giao tiếp, nơi mà tính chính xác và sự phù hợp về ngữ cảnh là rất quan trọng.
Câu lệnh nhập vai có thể được ứng dụng vào nhiều nhiệm vụ trong cuộc sống thông qua những cách thức sau:
Role Prompting có thể được sử dụng để mô phỏng phong cách viết của một người cụ thể (như một tác giả nổi tiếng, hay một phong cách viết riêng biệt). Việc bắt chước này có thể khiến phản hồi của AI thay đổi tông màu, phong cách và thậm chí cả độ sâu của thông tin được trình bày. Điều này giúp mô hình tạo ra các phản hồi phù hợp với phong cách mà người dùng yêu cầu.
Ví dụ, hãy tưởng tượng bạn đang muốn viết một bài thơ ngắn về tình yêu, thay vì viết câu lệnh đơn giản là "Hãy viết giúp tôi một bài thơ ngắn về tình yêu", bạn có thể viết:
Hãy viết một bài thơ ngắn về tình yêu theo phong cách của William Shakespeare, sử dụng ngôn ngữ cổ điển và biểu cảm tình tứ.Và đây là kết quả AI trả về cho bạn:
Tình yêu, như ánh sáng giữa đêm tối,
Lung linh rạng ngời, dẫu mưa giông.
Ái tình, như gió thoảng qua bầu trời,
Thầm lặng rót vào lòng những khát khao.Ôi, đôi mắt nàng là sao rực rỡ,
Đêm nay, ánh sáng của đời tôi.
Trong bóng tối, ta tìm thấy ánh sáng,
Chỉ có tình yêu, là vĩnh hằng thôi.Tim ta, như ngọc ngà trong đôi tay,
Và tình yêu, như hoa nở vĩnh cửu.
Này nàng ơi, tình ta chẳng phai tàn,
Dù thế gian có thay đổi hay không.
Hoặc nếu bạn đang cần viết một email xin lỗi khách hàng vì sự cố giao hàng chậm và đây là lần đầu tiên bạn làm điều đó. Thay vì yêu cầu AI viết email giúp bạn bằng câu lệnh đơn giản như "Hãy viết email xin lỗi khách hàng vì chậm trễ giao hàng", bạn hãy thử một câu lệnh nhập vai như sau:
Bạn là một chuyên gia giao tiếp trong doanh nghiệp. Hãy viết email xin lỗi khách hàng vì chậm trễ giao hàng, theo phong cách lịch sự và chuyên nghiệp.Và đây là những gì bạn sẽ nhận được nếu bạn sử dụng Role Prompting:
Chủ đề: Xin lỗi về sự chậm trễ trong giao hàng
Kính gửi [Tên khách hàng],
Tôi xin thay mặt công ty [Tên công ty] gửi lời xin lỗi chân thành đến quý khách vì sự chậm trễ trong việc giao hàng đơn hàng của quý khách, mã số [Mã đơn hàng], dự kiến giao vào [ngày dự kiến giao hàng].
Chúng tôi hiểu rằng sự chậm trễ này có thể gây ra những bất tiện cho quý khách và chúng tôi rất lấy làm tiếc về điều đó. Nguyên nhân dẫn đến sự chậm trễ này là [nêu lý do nếu có thể, như vấn đề cung ứng, tình huống bất ngờ,…]. Chúng tôi đang nỗ lực hết mình để khắc phục tình hình và đảm bảo đơn hàng của quý khách sẽ được giao trong thời gian sớm nhất, dự kiến vào [ngày giao hàng mới].
Chúng tôi rất trân trọng sự kiên nhẫn và thông cảm của quý khách trong tình huống này. Nếu quý khách cần thêm thông tin hoặc có bất kỳ thắc mắc nào, xin đừng ngần ngại liên hệ trực tiếp với tôi qua điện thoại [số điện thoại] hoặc email này.
Một lần nữa, chúng tôi xin lỗi vì sự bất tiện này và cảm ơn quý khách đã lựa chọn [Tên công ty]. Chúng tôi mong muốn được phục vụ quý khách tốt hơn trong tương lai.
Trân trọng,
[Tên bạn]
[Chức vụ]
[Tên công ty]
[Thông tin liên hệ]
Câu lệnh nhập vai có thể được sử dụng để cải thiện độ chính xác của một số vấn đề nhất định, như kiến thức chung về thế giới và lý luận. Bởi khi gán vai trò cho AI, AI sẽ tập trung vào các kiến thức chuyên ngành, hạn chế đưa ra phản hồi chung chung hoặc sai lệch.
Dưới đây là một số đề xuất để bạn có thể sử dụng câu lệnh nhập vai nhằm tăng độ chính xác của mô hình:
Sử dụng vai trò không thân mật: Để tăng tính khách quan, việc sử dụng các vai trò không mang tính phẩm chất cá nhân giúp LLM tránh được sự thiên lệch trong phản hồi. Đặc biệt trong môi trường học tập và làm việc, vai trò không thân mật giúp chúng tạo ra một khoảng cách nhất định giúp LLM tập trung vào nhiệm vụ.
Sử dụng vai trò trung lập về giới: Việc sử dụng các thuật ngữ không phản ánh giới tính với vai trò là rất quan trọng. Việc này không chỉ giúp cho các câu trả lời trở nên bao quát hơn mà còn tạo ra một môi trường giao tiếp thân thiện và dễ tiếp cận hơn cho mọi người.
Sử dụng câu lệnh đối tượng hoặc vai trò, không sử dụng câu lệnh giữa các cá nhân:
Nên: câu lệnh của khán giả - Bạn đang nói chuyện với một / một [vai trò]
Nên: Câu lệnh nhập vai - Bạn là một / một [vai trò]
Không nên: câu lệnh giữa các cá nhân - Bạn đang nói chuyện với [vai trò] của mình
Không sử dụng các cấu trúc giàu trí tưởng tượng: Chỉ định trực tiếp vai trò hoặc đối tượng hiệu quả hơn là nhắc người mẫu "Tưởng tượng" vai trò
Sử dụng cách tiếp cận hai giai đoạn: Trong một số trường hợp, cách tiếp cận hai giai đoạn có thể đem lại kết quả tốt hơn khi sử dụng Role Prompting. Đầu tiên, gán một vai trò cho mô hình và thêm chi tiết về vai trò này. Hãy để LLM viết một đầu ra. Sau đó, viết câu hỏi hoặc nhiệm vụ của bạn cho LLM.
Bạn có thể xem ví dụ dưới đây để hiểu thêm về cách dùng này:
Giả sử, bạn đang tư vấn cho một trường hợp người lao động nam có vợ sinh con đang muốn xin ý kiến tư vấn về chế độ thai sản. Bạn cần tăng độ chính xác trong tư vấn pháp lý trong trường hợp này. Thay vì một câu lệnh đơn giản là "Hãy tư vấn giúp tôi về chế độ thai sản khi NLD nam có vợ sinh con", bạn có thể dùng Role Prompting như sau:
Bạn là một luật sư có 10 năm kinh nghiệm về luật lao động, hãy tư vấn giúp tôi chi tiết và cụ thể về chế độ thai sản của NLD nam khi có vợ sinh con.Với prompt này, câu trả lời mà AI sẽ trả về cho bạn như sau:
Chế độ thai sản dành cho người lao động nam khi có vợ sinh con được quy định tại Luật Bảo hiểm xã hội 2014 và các văn bản hướng dẫn thi hành. Dưới đây là tư vấn chi tiết về quyền lợi của người lao động nam theo quy định mới nhất:
1. Điều kiện hưởng chế độ thai sản của lao động nam
Người lao động nam đang tham gia bảo hiểm xã hội bắt buộc sẽ được hưởng chế độ thai sản khi có vợ sinh con, cụ thể là phải đóng bảo hiểm xã hội (BHXH) từ 1 tháng trở lên tại thời điểm vợ sinh con.
2. Thời gian nghỉ chế độ thai sản cho lao động nam
Thời gian nghỉ chế độ thai sản cho lao động nam phụ thuộc vào số con sinh ra và tình trạng sinh con của người vợ, cụ thể:
Vợ sinh thường (1 con): Được nghỉ 5 ngày làm việc.
Vợ sinh mổ hoặc sinh con dưới 32 tuần tuổi: Được nghỉ 7 ngày làm việc.
Vợ sinh đôi (sinh thường): Được nghỉ 10 ngày làm việc, nếu sinh ba trở lên thì cứ mỗi con thêm sẽ được nghỉ thêm 3 ngày làm việc.
Vợ sinh đôi (sinh mổ): Được nghỉ 14 ngày làm việc.
⚠️ Lưu ý:
Ngày nghỉ này không bao gồm ngày nghỉ lễ, nghỉ Tết và ngày nghỉ hàng tuần theo quy định của doanh nghiệp.
Thời gian nghỉ hưởng chế độ không tính vào ngày nghỉ phép năm của người lao động.
3. Mức hưởng chế độ thai sản của lao động nam
Mức hưởng được tính dựa trên bình quân tiền lương tháng đóng BHXH trong 6 tháng trước khi nghỉ, cụ thể như sau:
Mức hưởng=(Bình quân tiền lương tháng đóng BHXH/số ngày công chuẩn của )×Số ngày nghỉ
4. Chế độ trợ cấp một lần khi vợ sinh con
Nếu người vợ không tham gia BHXH nhưng người lao động nam có tham gia BHXH từ đủ 6 tháng trở lên trong 12 tháng trước khi vợ sinh con, thì được hưởng trợ cấp một lần bằng 2 lần mức lương cơ sở tại thời điểm sinh.
🔹 Mức lương cơ sở năm 2024: 1.800.000 đồng/tháng
🔹 Trợ cấp một lần: = 1.800.000×2=3.600.000 đồng(số tiền này không phụ thuộc vào mức lương đóng BHXH của người lao động nam).
5. Hồ sơ và thủ tục hưởng chế độ thai sản
Người lao động nam cần chuẩn bị hồ sơ để nộp cho doanh nghiệp hoặc cơ quan BHXH, bao gồm:
a) Hồ sơ hưởng chế độ nghỉ thai sản cho lao động nam
Giấy khai sinh hoặc giấy chứng sinh của con (bản sao có chứng thực hoặc bản photo kèm bản gốc để đối chiếu).
Giấy xác nhận phẫu thuật sinh mổ (trong trường hợp sinh mổ).
Giấy xác nhận của cơ sở y tế về tình trạng con sinh dưới 32 tuần tuổi (nếu có).
Đơn đề nghị hưởng chế độ thai sản (theo mẫu 01B-HSB của BHXH Việt Nam).
CMT/CCCD của người lao động (bản sao công chứng).
b) Hồ sơ hưởng trợ cấp một lần khi vợ không tham gia BHXH
Giấy khai sinh của con.
Giấy chứng nhận đăng ký kết hôn.
Sổ bảo hiểm xã hội của người lao động nam.
Đơn đề nghị hưởng trợ cấp thai sản (mẫu 01B-HSB).
c) Thời gian giải quyết hồ sơ
Doanh nghiệp nộp hồ sơ cho cơ quan BHXH trong vòng 10 ngày kể từ khi nhận đủ hồ sơ của người lao động.
Cơ quan BHXH giải quyết và chi trả tiền trong vòng 6 ngày làm việc kể từ khi nhận đủ hồ sơ hợp lệ.
6. Các lưu ý quan trọng
Người lao động nam không bắt buộc phải nghỉ ngay khi vợ sinh con, có thể nghỉ trong vòng 30 ngày kể từ ngày vợ sinh.
Nếu vợ sinh con nhưng không may mất sau khi sinh và người lao động nam là người trực tiếp chăm sóc con dưới 6 tháng tuổi, anh ta được nghỉ hưởng chế độ thai sản đến khi con đủ 6 tháng tuổi.
Trường hợp vợ sinh con mà cả hai vợ chồng đều tham gia BHXH, chỉ người mẹ được hưởng chế độ thai sản đầy đủ, còn người chồng chỉ hưởng chế độ dành riêng cho lao động nam.
7. Kết luận
Chế độ thai sản dành cho lao động nam khi vợ sinh con là một quyền lợi quan trọng, giúp người cha có thời gian hỗ trợ vợ chăm sóc con mới sinh. Do đó, nếu bạn đang chuẩn bị đón con chào đời, hãy kiểm tra lại thời gian đóng BHXH, chuẩn bị hồ sơ đầy đủ và đăng ký hưởng chế độ đúng quy định để đảm bảo quyền lợi của mình.
Hy vọng thông tin trên hữu ích cho bạn. Nếu cần thêm chi tiết hoặc có thắc mắc cụ thể nào khác, hãy cho tôi biết nhé!
Hoặc xét một ví dụ khác khi bạn đang cần tìm kiếm một ý tưởng quảng cáo sản phẩm Kem đánh răng mới của công ty bạn. Bạn có thể sử dụng Role Prompting và cách tiếp cận hai giai đoạn như sau:
Prompt 1:
Bạn là một nhân viên sáng tạo nội dung có nhiều kinh nghiệm trong việc tạo ra những ý tưởng mới và luôn biết cách trình bày chúng một cách hiệu quả. Tôi là sếp của bạn, người lắng nghe ý tưởng của bạn và quyết định có thực hiện chúng hay không.Câu trả lời của AI:
Chào sếp! Tôi rất vui khi có cơ hội chia sẻ ý tưởng với sếp. Dưới đây là vài ý tưởng nội dung mà tôi nghĩ có thể thu hút sự chú ý và tạo ra giá trị cho thương hiệu của chúng ta:
Chuỗi Video Hướng Dẫn: Tạo ra một chuỗi video ngắn hướng dẫn về cách sử dụng sản phẩm/dịch vụ của chúng ta, tập trung vào mẹo và thủ thuật hữu ích. Điều này không chỉ giúp khách hàng hiểu rõ hơn về sản phẩm mà còn tăng cường trải nghiệm người dùng.
Blog Chia Sẻ Câu Chuyện Khách Hàng: Viết bài blog kể về những câu chuyện thành công của khách hàng đã sử dụng sản phẩm/dịch vụ của chúng ta. Những câu chuyện này có thể mang lại cảm hứng và tạo niềm tin cho khách hàng mới.
Cuộc Thi Tương Tác Trên Mạng Xã Hội: Tổ chức một cuộc thi sáng tạo nội dung trên mạng xã hội, nơi khách hàng có thể chia sẻ những cách độc đáo mà họ sử dụng sản phẩm của chúng ta. Điều này sẽ không chỉ khuyến khích sự tương tác mà còn tạo ra nội dung do người dùng tạo ra.
Podcast Phỏng Vấn Chuyên Gia: Tạo một podcast phỏng vấn các chuyên gia trong ngành liên quan đến sản phẩm/dịch vụ của chúng ta. Những cuộc trò chuyện này có thể cung cấp thông tin quý giá và củng cố uy tín của thương hiệu.
Hội Thảo Trực Tuyến: Tổ chức một hội thảo trực tuyến để giáo dục khách hàng về xu hướng mới trong ngành hoặc những kỹ năng cần thiết liên quan đến sản phẩm của chúng ta. Đây là cơ hội tốt để kết nối và xây dựng cộng đồng.
Sếp nghĩ sao về những ý tưởng này? Có ý tưởng nào mà sếp muốn tôi phát triển thêm không?
Sau khi có được câu trả lời của Prompt 1, bạn sẽ tiếp tục với Prompt 2 để đạt được mong muốn của mình.
Prompt 2:
Tốt lắm. Tạo giúp tôi một quảng cáo ra mắt sản phẩm kem đánh răng A của công ty, với USP là thành phần thảo dược tự nhiên làm trắng răng không hại men răng.Và đây là kết quả:
Dưới đây là một kịch bản quảng cáo cho sản phẩm kem đánh răng A, tập trung vào USP thành phần thảo dược tự nhiên làm trắng răng mà không hại men răng.
KỊCH BẢN QUẢNG CÁO KEM ĐÁNH RĂNG A
🎬 MỞ ĐẦU – GÂY VẤN ĐỀ
(Cảnh 1: Cận cảnh một người phụ nữ soi gương, nhìn vào hàm răng ố vàng, gương mặt thất vọng.)
📢 Voice-over: Bạn muốn có hàm răng trắng sáng, nhưng sợ hóa chất làm hại men răng?(Cảnh 2: Một bàn chải chà mạnh lên răng, sau đó men răng bị nứt ra dưới hiệu ứng đồ họa.)
📢 Voice-over: Nhiều loại kem đánh răng tẩy trắng có thể khiến răng bạn yếu đi, ê buốt…🎬 GIẢI PHÁP – GIỚI THIỆU SẢN PHẨM
(Cảnh 3: Xuất hiện sản phẩm Kem đánh răng A với hình ảnh lá thảo dược tươi xanh bay quanh tuýp kem.)
📢 Voice-over: Đã có Kem đánh răng A – Công thức thảo dược tự nhiên giúp làm trắng răng an toàn, không gây hại men răng!🎬 LỢI ÍCH – CHỨNG MINH HIỆU QUẢ
(Cảnh 4: Người mẫu đánh răng với kem đánh răng A, bọt trắng mịn, hương thơm tỏa ra.)
📢 Voice-over: Với chiết xuất từ bạch chỉ, trà xanh và vỏ cam, kem đánh răng A loại bỏ mảng bám, giúp răng trắng sáng tự nhiên mà vẫn chắc khỏe!(Cảnh 5: Cận cảnh mô phỏng khoa học – các tinh chất thảo dược len lỏi vào men răng, nhẹ nhàng đánh bay vết ố mà không gây mài mòn.)
📢 Voice-over: Công nghệ làm trắng nhẹ dịu, không bào mòn men răng, an toàn cho cả răng nhạy cảm.🎬 KẾT THÚC – KÊU GỌI HÀNH ĐỘNG
(Cảnh 6: Một người cười rạng rỡ, tự tin khoe hàm răng trắng sáng.)
📢 Voice-over: Kem đánh răng A – Trắng răng tự nhiên, an toàn dài lâu!🔹 Trải nghiệm ngay hôm nay!
🔹 Có mặt tại tất cả các siêu thị và cửa hàng tiện lợi!Sếp thấy sao? Nếu cần điều chỉnh về phong cách, độ dài hoặc điểm nhấn, tôi có thể tối ưu thêm! 🚀
Một số ý tưởng rất khó biểu đạt nếu AI không hiểu ngữ cảnh cụ thể. Gán vai trò giúp AI xử lý những sắc thái tinh tế, như sự đồng cảm, cách thuyết phục hoặc mô tả các hành vi phức tạp. Role Prompting sẽ là một lựa chọn phù hợp cho các tác vụ như viết tiểu thuyết, mô tả tâm lý nhân vật, tranh luận các vấn đề triết học khoa học chuyên sâu hoặc đào tạo các chatbot có cảm xúc.
Hãy xem ví dụ dưới đây để biết cách áp dụng Role Prompting để thể hiện những nhiệm vụ phức tạp như việc miêu tả tâm lý nhân vật nhé.
Thay vì viết một câu prompt đơn giản là "Hãy viết một đoạn mô tả tâm lý một cô gái vừa nhận ra mình yêu bạn thân nhưng không dám thổ lộ.". Bạn có thể áp dụng Role Prompting như sau:
Bạn là một nhà văn chuyên viết truyện ngôn tình có nhiều năm kinh nghiệm, bạn có khả năng miêu tả nội tâm chạm đến cảm xúc người đọc. Hãy viết một đoạn mô tả tâm lý một cô gái vừa nhận ra mình yêu bạn thân nhưng không dám thổ lộ.Và đây là kết quả bạn có được sau khi ứng dụng Role Prompting:
Những cảm xúc này từ khi nào đã len lỏi vào tim tôi một cách khẽ khàng đến thế? Mỗi lần anh cười, từng đường nét trên gương mặt ấy bỗng trở nên đẹp đến nao lòng. Những cử chỉ quan tâm tưởng chừng bình thường giữa hai người bạn, giờ đây lại khiến tim tôi đập loạn nhịp đến kỳ lạ.
Tôi cố gắng chôn giấu những cảm xúc này thật sâu, nhưng càng cố quên lại càng nhớ nhiều hơn. Mỗi tin nhắn của anh đều khiến tôi hồi hộp đến vô cớ, từng cuộc gặp gỡ vô tình giờ lại khiến tôi bối rối không thôi. Đôi khi chỉ là một cái chạm tay vô ý cũng đủ khiến má tôi ửng hồng.
Tình bạn nhiều năm này, tôi nên giữ gìn hay đánh đổi? Nếu thổ lộ ra liệu có phá vỡ mối quan hệ đẹp đẽ bấy lâu? Những câu hỏi cứ day dứt trong lòng, khiến tôi trằn trọc từng đêm. Có lẽ, yêu thầm một người bạn thân chính là nỗi đau ngọt ngào nhất, khi ta phải học cách che giấu con tim mình sau những nụ cười gượng gạo, sau những câu đùa vô tư như chẳng có điều gì xảy ra...
Mặc dù Role Prompting là một kỹ thuật mạnh mẽ, nhưng nó cũng có những hạn chế nhất định.Role Prompting hoạt động tốt như thế nào phụ thuộc vào cách mỗi vai trò được mã hóa và thể hiện trong LLM. Nếu vai trò không được thể hiện rõ ràng hoặc bị trình bày sai trong dữ liệu đào tạo, mô hình có thể phản hồi không chính xác hoặc không phù hợp.
Một hạn chế khác là trong dữ liệu mà LLM được đào tạo. Vì LLM học hỏi từ các bộ dữ liệu lớn có thể có thành kiến, nên việc sử dụng Role Prompting có thể vô tình củng cố định kiến hoặc hành vi thiên vị. Ví dụ: nếu một vai trò thường được liên kết với một số đặc điểm hoặc hành vi nhất định trong dữ liệu đào tạo, mô hình có thể lặp lại các kết nối đó, ngay cả khi chúng sai hoặc không phù hợp.
Role Prompting là một kỹ thuật cực kỳ hữu ích trong việc tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn. Bằng cách gán các vai trò cụ thể, bạn có thể cải thiện rõ rệt chất lượng và độ chính xác của phản hồi mà không mất đi tính tự nhiên trong giao tiếp. Những phương pháp hay nhất và kiến thức cơ bản về kỹ thuật này sẽ giúp bạn tận dụng tối đa khả năng của LLM, từ đó hỗ trợ cho nhiều ứng dụng khác nhau trong công việc và cuộc sống hàng ngày.
Cho dù bạn đang nhắm đến một giọng điệu nhất định, cải thiện sự rõ ràng hay gợi ra các phản ứng phức tạp và sắc thái, Role Prompting cũng vẫn đem lại cho bạn những hiệu quả nhất định.
Hãy thử nghiệm Role Prompting tại LOSA AI và khám phá xem nó có thể mang lại điều gì mới mẻ cho bạn không nhé!